Który wybrać
Nadszedł czas, aby wybrać zwycięzcę. Jaka jest różnica i który z nich jest lepszy w porównaniu Intel Core i5-11400F kontra Intel Core i5-10600KF? Który procesor jest bardziej wydajny i szybszy? Jest to dość łatwe do ustalenia - spójrzcie na tabelę porównawczą wszystkich specyfikacji. Procesor z większą ilością rdzeni/wątków, jak również wyższą częstotliwością i objętością L2-L3 jest absolutnym zwycięzcą!
Rdzenie procesora, częstotliwość podstawowa i turbo
Kto wygra w porównaniu Intel Core i5-11400F kontra Intel Core i5-10600KF. Ogólną wydajność procesora można łatwo określić na podstawie liczby rdzeni, wątków oraz bazowych i turbo prędkości zegara + objętości L2-L3. Im więcej rdzeni, L3 i częstotliwości taktowania, tym wydajniejszy procesor. Należy pamiętać, że specyfikacje o wysokiej wydajności wymagają wydajnego systemu chłodzenia.
Rodzina i generacja procesorów
Grafika wewnętrzna
Trudno jest porównywać Intel Core i5-11400F vs Intel Core i5-10600KF, gdy funkcje i właściwości karty graficznej mają znaczenie tylko w laptopach. W stacjach roboczych nie jest to zaletą, ze względu na konieczność instalacji dodatkowego akceleratora graficznego.
Obsługa kodeków sprzętowych
Tutaj mamy do czynienia ze specyfikacjami, które są używane przez niektórych producentów procesorów. Liczby te mają głównie charakter techniczny i mogą być pominięte na potrzeby analizy porównawczej.
RAM i PCIe
Są to standardy pamięci obsługiwane przez procesory. Procesor może obsługiwać wielokanałową pamięć RAM o wysokiej częstotliwości taktowania, co bezpośrednio wpływa na jego wydajność i efektywność.
Szyfrowanie
Obsługa szyfrowania danych
Pamięć & AMP; PCIe
Zarządzanie termiczne
Nowoczesne systemy są obciążone wymagającymi grami i aplikacjami roboczymi, które w konsekwencji uwalniają cały potencjał procesora. Wybierając między Intel Core i5-11400F a Intel Core i5-10600KF, powinieneś szukać tego, który ma niższe rozpraszanie ciepła.
Dane techniczne
Urządzenia wykorzystujące ten procesor
Zapewne wiesz już, które urządzenia wykorzystują procesory. Może to być komputer stacjonarny lub laptop.
Compatibility
Technologies and extensions
Virtualization technologies
Memory specs
Peripherals
Ten ostatni służy do tworzenia modeli i form 3D. Program Cinebench R15 jest używany do testowania wydajności jednordzeniowego procesora. Nie liczy się możliwość pracy wielowątkowej (hyperthreading). Jest to zaktualizowana wersja Cinebench 11.5. Jak wszystkie nowe wersje, zaktualizowany benchmark bazuje na oprogramowaniu Cinema 4 Suite
Cinebench R15 może być używany do testowania wydajności procesorów wielordzeniowych. Test daje precyzyjne i dokładne wyniki. Ten benchmark jest uaktualnioną wersją Cinebench 11.5, który bazuje na oprogramowaniu Cinema 4 Suite.
Cinebench R20 jest oparty na pakiecie Cinema 4 Suite. Jest to oprogramowanie wykorzystywane do tworzenia form 3D. Benchmark działa w procedurze testowej dla pojedynczego rdzenia, bez uwzględnienia możliwości pracy wielowątkowej (hyperthreading).
Jest to nowa wersja benchmarku, która powstała na bazie Cinebench R15 (obie wersje działają w oparciu o Cinema 4 - najpopularniejszy program do modelowania 3D). Cinebench R20 jest wykorzystywany do testów wydajności procesorów wielordzeniowych i możliwości wykorzystania technologii hyperthreading.
Cinebench R23 to najnowsza odsłona najpopularniejszego benchmarku renderingu procesorów jednordzeniowych Cinebench. Mamy wyniki dla wszystkich nowoczesnych procesorów
Cinebench R23 to najnowsza odsłona najpopularniejszego benchmarku renderingu procesorów wielordzeniowych Cinebench. Mamy wyniki dla wszystkich nowoczesnych procesorów
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Benchmark Geekbench 5 to najnowsza wersja oprogramowania. Całkowicie nowe algorytmy zapewniają dość dokładne wyniki testów jednordzeniowych procesorów.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Pakiet oprogramowania Geekbench 5 pokazuje wyniki testów porównawczych wydajności pamięci i szybkości procesora wielordzeniowego. Tutaj liczona jest zdolność do pracy wielowątkowej (hyperthreading).
Używamy benchmarka Blendera do śledzenia wydajności centralnej jednostki obliczeniowej. Wyniki testów pokazują, jak szybko działa jednostka przy realizacji zadań wieloprocesorowych
Użycie karty graficznej (GPU) jest idealnym sposobem na wydobycie Monero. Wymaga on wprawdzie znacznie większych nakładów w porównaniu z użyciem CPU, ale jego hash rate jest znacznie wyższy.
