AMD Ryzen 5 5600U
VS
AMD C-30
AMD Ryzen 5 5600U
VS
AMD C-30

选择哪种方式

是时候挑选一个赢家了。在AMD Ryzen 5 5600U与AMD C-30的比较中,有什么区别,哪个更好 哪种处理器更强大、更快?这很容易确定--看一下所有规格的比较表。拥有更多内核/线程以及更高频率的处理器是绝对的赢家!

处理器内核、基本频率和涡轮增压频率

在 AMD Ryzen 5 5600U 与 AMD C-30 处理器的整体性能可以很容易地根据内核数量、线程、基本和涡轮增压时钟速度+L2-L3容量来确定。核心、L3和时钟频率越多,处理器的效率就越高。请注意,高性能规格需要一个强大的冷却系统。

2.30 GHz
时钟频率
1.20 GHz
6
核心数量
1
4.20 GHz
涡轮增压(1核)
No turbo
Yes
超级交易
No
No
加速
Yes
Turbo (1 Cores)
No turbo
3.60 GHz
涡轮增压 (6个核心)
normal
建筑学
0x
A core
0x
B core

处理器家族和世代

内部图形

当显卡的功能和特性只与笔记本电脑有关时,很难比较AMD Ryzen 5 5600U与AMD C-30。在工作站中,由于要安装一个额外的图形加速器,这不是一个优势。

AMD Radeon 7 Graphics (Renoir)
图形处理器的名称
AMD Radeon HD 6250
1.80 GHz
图形处理器频率
0.28 GHz
No turbo
GPU (Turbo)
No turbo
9
一代人
3
12
DirectX版本
11
7
行政单位
1
448
着色器的数量
80
2 GB
最大内存容量
1 GB
3
监视器的数量
2
7 nm
技术
40 nm
Q1/2020
发布日期
Q4/2010

硬件编解码器支持

这里我们处理的是一些CPU制造商使用的规格。这些数字主要是技术性的,为了比较分析的目的,可以忽略不计。

Decode / Encode
h264
Decode
Decode / Encode
JPEG
Decode / Encode
h265 8bit
No
h265 10bit
No
Decode / Encode
VP8
No
Decode / Encode
VP9
No
Decode
VC-1
Decode
Decode / Encode
AVC
Decode
Decode / Encode
h265 / HEVC (8 bit)
Decode / Encode
h265 / HEVC (10 bit)
No
AV1

RAM和PCIe

这些是处理器所支持的内存标准。该处理器可以支持具有高时钟频率的多通道内存,这对其性能和效率有直接影响。

DDR4-3200LPDDR4-4266
存储器类型
DDR3-1066
32 GB
最大内存容量
2
记忆通道
1
Yes
ECC
No
3.0
PCIe版本
12
PCIe线路

加密

支持数据加密

Yes
AES-NI
No

记忆 & AMP; PCIe

热管理

现代系统加载了要求苛刻的游戏和工作应用程序,这将使处理器的潜力得到充分释放。在AMD Ryzen 5 5600U和AMD C-30之间选择时,你应该寻找散热较低的那一个。

TDP
9 W
105 °C
最高温度
--
25 W
最大TDP
--
10 W
TDP down
--
15 W
TDP (PL1)
--
TDP (PL2)

技术细节

12
流的数量
1
16.00 MB
L3-Cache
1.00 MB
7 nm
技术
40nm
Cezanne (Zen 3)
建筑学
Ontario
AMD-V, SEV
虚拟化
AMD-V
FP6
插座(连接器)
BGA 413
Q1/2021
发布日期
Q1/2011
x86-64 (64 bit)
指令集(ISA)
--
L2-Cache

使用该处理器的设备

你可能已经知道哪些设备使用了处理器。它可能是一台台式电脑或一台笔记本电脑。

Unknown
它被用于
Unknown

Compatibility

Technologies and extensions

Virtualization technologies

Memory specs

Peripherals

Estimated results for PassMark CPU Mark

它测试中央处理单元的整体和整体性能(数学计算、压缩和解压速度、2D&3D图形测试)。请注意,数据可能与现实世界的情况不同。

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

该测试用于确定英特尔和AMD处理器中集成图形的性能。其结果是在单精度FP32模式下的估计计算能力