Intel Core i7-7700HQのプロセッサは14 nmテクノロジーとKaby Lake Mアーキテクチャをベースにしています。ベースクロック周波数は2.80 GHzで、ターボモードでの最大クロック周波数は3.80 GHzです。Intel Core i7-7700HQには4個のプロセッサーコアが含まれています。コンピュータのアップグレードに適した選択をするために、詳細な仕様とテスト結果をお読みください。選ぶ前に、マザーボードのソケットの互換性を確認してください。
Intel Core i7-7700HQ プロセッサーレビュー - ベンチマークと仕様。
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一般情報
プロセッサの基本および最大クロック速度Intel Core i7-7700HQ、プロセッサコア数およびスレッド数。多ければ多いほど良い(緑色で表示)。
プロセッサのコア、ベースおよびターボ周波数
プロセッサーの総合的な性能は、コア数とスレッド数、そして標準モードとターボモードのクロックスピードで簡単に判断できます。プロセッサは、GHz、コア、L2-L3キャッシュの数が多ければ多いほど良い。なお、ハイスペックには、強力な冷却システムと高品質のチップセットが必要です(マザーボードのVRMを確認してください)。
クロック周波数: | 2.80 GHz | コア数: | 4 | |
ターボ(1コア): | 3.80 GHz | ハイパートレーディング: | Yes | |
加速度: | No | Turbo (4 Cores): | 3.40 GHz |
内部グラフィックス
一部のメーカー(主にインテル)は、プロセッサーにグラフィックチップを追加しています。このソリューションは、特にラップトップで人気がありますが、ワークステーションやゲーミングステーションではほとんど役に立ちません。グラフィックカードのクロック数や搭載されているメモリーの数は多いほど良い。
グラフィックスプロセッサーの名称: | Intel HD Graphics 630 | |||
グラフィックスプロセッサの周波数: | 0.30 GHz | GPU (Turbo): | 1.10 GHz | |
世代: | 9.5 | DirectXバージョン: | 12 | |
エグゼクティブユニット: | 24 | シェーダー数: | 192 | |
最大メモリ容量: | 64 GB | モニター数: | 3 | |
技術紹介: | 14 nm | 発売日: | Q2/2016 |
ハードウェアコーデックのサポート
ここでは、一部のプロセッサーメーカーが採用している仕様について説明します。これらの数字は主に技術的な性質のもので、比較分析の目的では無視しても構いません。
h264: | Decode / Encode | |||
JPEG: | Decode / Encode | |||
h265 8bit: | Decode / Encode | |||
h265 10bit: | Decode / Encode | |||
VP8: | Decode / Encode | |||
VP9: | Decode / Encode | |||
VC-1: | Decode | |||
AVC: | Decode / Encode |
RAMとPCIe
プロセッサがサポートするメモリ規格です。RAM容量のある規格とクロック周波数が高いほど、プロセッサの性能と速度が向上します。また、マルチチャンネルに対応しているかどうかも重要なポイントです。
メモリータイプ: | DDR4-2400 SO-DIMM | 最大メモリ容量: | 64 GB | |
メモリーチャンネル: | 2 | ECC: | No | |
PCIe版: | 3.0 | PCIeライン: | 20 |
暗号化
データ暗号化対応
AES-NI: | Yes |
熱対策
TDP: | 45 W | 最高温度: | -- | |
最大TDP: | -- | TDP down: | -- |
技術情報
これらは、どちらのCPUが優れているかを判断するための重要なパラメータです。特に、発売日、製造プロセスの技術的側面(ナノメートル単位)、第3レベルのキャッシュ(L3)に注意してください。
ストリーム数: | 8 | L3-Cache: | 6.00 MB | |
技術紹介: | 14 nm | 建築: | Kaby Lake M | |
仮想化: | VT-x, VT-x EPT, VT-d | ソケット(コネクター): | BGA 1440 | |
発売日: | Q1/2017 |
このプロセッサを使用するデバイス
どの機器にプロセッサーが使われているかは、すでにご存知でしょう。デスクトップパソコンであったり、ノートパソコンであったり。
で使用されています。: | Apple MacBook Pro 15 (2017) |
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)
この合成テストは、中央演算処理装置のシングルコアの実際の演算能力を判断するのに役立ちます。Cinebench R11.5は、MAXON CINEMA 4Dをベースに、様々なテストシナリオを採用しています。
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)
Cinebench R11.5は、プロセッサの全コアに対して同時にクロスプラットフォームテストを実施します。リアルな3Dシーンを実行することで、このベンチマークは、あなたのIntelまたはAMDシングル・ユニット・プロセッサのすべての可能性を明らかにします。
Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)
Cinebench 11.5は、3Dで形状などを生成するソフトウェアとして人気の高いCinema 4D Suiteをベースにしています。iGPUテストは、CPU内蔵のグラフィックユニットを使ってOpenGLコマンドを実行する。
Cinebench R15 (Single-Core)
後者は、3Dモデルやフォームの作成に使用されます。Cinebench R15は、シングルコアプロセッサの性能ベンチマークテストに使用されます。ハイパースレッディング能力はカウントされない。Cinebench 11.5のアップデート版である。すべての新バージョンと同様に、アップデートされたベンチマークは、Cinema 4 Suiteソフトウェアに基づいている
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストに使用することができます。このテストでは、正確で精度の高い結果を得ることができます。このベンチマークは、Cinema 4 Suite softをベースとしたCinebench 11.5のアップデート版です。
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinema 4 Suiteをベースにしています。これは3Dフォームを作成するために使用されるソフトウェアです。このベンチマークは、ハイパースレッディング能力を考慮しないシングルコアのテスト手順で実行されます。
Cinebench R20 (Multi-Core)
シネベンチR15をベースに開発されたベンチマークの新バージョンです(両バージョンとも最も人気のある3DモデリングソフトウェアであるCinema 4をベースに運用されています)。シネベンチR20は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストとハイパースレッディングの能力に使用されます。
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3は、IntelとAMDの64ビットプロセッサーのためのベンチマークです。シングルCPUコアの新しい電力推定システムを採用しています。このソフトウェアは、実際のシナリオのモデリングを行い、正確な結果を提供します。
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3ベンチマークは、AMDとIntelのマルチコアプロセッサーをサポートしています。MAXON CINEMA 4Dをベースにしているため、CPUのポテンシャルをリアルに比較することができます。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークは、最新のソフトウェア・スーツです。全く新しいアルゴリズムにより、シングルコアCPUのかなり正確なベンチマークテスト結果を提供します。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、マルチコアプロセッサーのメモリー性能とスピードのベンチマークテスト結果を表示するソフトウェアスイートです。ここでは、ハイパースレッディング能力をカウントしています。
Blender 2.81 (bmw27)
Blenderベンチマークを使用して、中央処理装置の性能をトレースしています。テスト結果は、マルチプロセッシングタスクの実装において、ユニットがどの程度速く動作するかを示しています
Estimated results for PassMark CPU Mark
中央演算処理装置の全体および総合的な性能(演算処理、圧縮・解凍速度、2D・3Dグラフィックテスト)をテストしています。実際の使用状況とは異なる場合があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
このテストは、インテルとAMDのプロセッサに搭載された統合型グラフィックスの性能を判定するためのものです。結果は、単精度FP32モードでの推定演算能力です。
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