Que seleccionar
É tempo de escolher um vencedor. Qual é a diferença e qual é melhor numa comparação de Qualcomm Snapdragon 888 contra AMD Ryzen 7 5700G? Que processador é mais potente e mais rápido? É bastante fácil de determinar - dê uma olhada numa tabela de comparação de todas as especificações. O processador com mais núcleos/fios, assim como maior frequência e volume L2-L3 é o vencedor absoluto!
Núcleos de processamento, base e frequência turbo
Quem irá ganhar numa comparação de Qualcomm Snapdragon 888 contra AMD Ryzen 7 5700G. O desempenho global do processador pode ser facilmente determinado com base no número de núcleos, fios e velocidades de base e do relógio Turbo + volume L2-L3. Quanto mais núcleos, L3 e frequência do relógio, mais eficiente é o processador. Note-se que as especificações de alto desempenho requerem um sistema de arrefecimento potente.
Família e geração do processador
Gráficos internos
É difícil comparar Qualcomm Snapdragon 888 com AMD Ryzen 7 5700G quando a função e o desempenho da placa gráfica só é relevante em computadores portáteis. Nos postos de trabalho não é uma vantagem, devido à instalação de um acelerador gráfico adicional.
Suporte de codec de hardware
Aqui lidamos com especificações que são utilizadas por alguns fabricantes de CPU. Estes números são principalmente técnicos e podem ser negligenciados para efeitos de análise comparativa.
RAM e PCIe
Estes são os padrões de memória suportados pelos processadores. O processador pode suportar RAM multicanal com uma alta frequência de relógio, o que afecta directamente o seu desempenho e eficiência.
Criptografia
Apoio à encriptação de dados
Memória & AMP; PCIe
Gestão Térmica
Os sistemas modernos estão carregados de jogos e aplicações de trabalho exigentes, o que irá desencadear todo o potencial do processador como consequência. Ao escolher entre Qualcomm Snapdragon 888 e AMD Ryzen 7 5700G, deve procurar o que tem menor dissipação de calor.
Detalhes técnicos
Dispositivos que utilizam este processador
Provavelmente já sabe quais os dispositivos que utilizam processadores. Pode ser um computador de secretária ou um computador portátil.
Compatibility
Technologies and extensions
Virtualization technologies
Memory specs
Peripherals
Cinebench R20 é baseado no Cinema 4 Suite. É o software utilizado para criar formas 3D. O benchmark funciona para o procedimento de teste de um só núcleo sem contar com a capacidade de hyperthreading.
É a nova versão da referência que é desenvolvida com base no Cinebench R15 (ambas as versões são operadas com base no Cinema 4 - o mais popular software de modelação 3D). O Cinebench R20 é utilizado para testes de benchmark de desempenho de processadores multi-core e capacidade de hyperthreading.
O Cinebench R23 é a mais recente prestação da mais popular bancada de renderização de CPU Single-Core Cinebench. Temos os Resultados de Pontuação para todos os Processadores modernos
O Cinebench R23 é a mais recente prestação da mais popular bancada de renderização de CPU Multi-Core Cinebench. Temos os Resultados de Pontuação para todos os Processadores modernos
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
O benchmark Geekbench 5 é o mais recente fato de software. Algoritmos completamente novos fornecem os resultados de teste de benchmark bastante precisos da CPU de núcleo único.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
O conjunto de software Geekbench 5 mostra resultados de testes de referência do desempenho da memória e da velocidade do processador multi-core. Aqui é contada a capacidade de hyperthreading.
Telefones com as melhores pontuações AnTuTu. Estes telemóveis são os que obtiveram a pontuação mais alta na conhecida classificação AnTuTu
Estimated results for PassMark CPU Mark
Testa o desempenho total e global da unidade central de processamento (cálculos matemáticos, velocidade de compressão e descompressão, testes gráficos 2D&3D). Note-se que os dados podem diferir das situações do mundo real.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Este teste serve para determinar o desempenho dos gráficos integrados nos processadores Intel e AMD. O resultado é a potência computacional estimada no modo FP32 de precisão única.
