どれを選ぶか
そろそろ、優勝者を決める時期ですね。Intel Core i9-10850KとApple M2の比較で、何が違い、どちらが優れているのでしょうか？どのプロセッサーがより高性能で高速なのか？その判断はとても簡単です。すべてのスペックの比較表を見てみてください。より多くのコア/スレッドとより高い周波数を持つプロセッサが絶対的な勝者です.
プロセッサのコア、ベースおよびターボ周波数
Intel Core i9-10850KとApple M2の比較で、どちらが勝つか。プロセッサーの全体的な性能は、コア数、スレッド数、ベースクロックとターボクロックの速度＋L2-L3ボリュームから簡単に判断できます。コア数、L3数、クロック周波数が多いほど、効率の良いプロセッサーとなります。なお、ハイパフォーマンス仕様の場合は、強力な冷却システムが必要です。
プロセッサーファミリーおよび世代
内部グラフィックス
グラフィックスカードの機能や特性がラップトップにしか関係しない場合、Intel Core i9-10850KとApple M2を比較することは困難です。ワークステーションでは、追加のグラフィックアクセラレータをインストールするため、利点はありません。
ハードウェアコーデックのサポート
ここでは、一部のプロセッサーメーカーが採用している仕様について説明します。これらの数字は主に技術的な性質のもので、比較分析の目的では無視しても構いません。
RAMとPCIe
プロセッサがサポートするメモリ規格です。このプロセッサは、高いクロック周波数でマルチチャネルメモリをサポートすることができ、これは性能と効率に直接影響します。
暗号化
データ暗号化対応
メモリ & AMP; PCIe
熱対策
最新のシステムには、負荷の高いゲームや作業用アプリケーションが搭載されており、その結果、プロセッサの能力が最大限に発揮されます。Intel Core i9-10850KとApple M2を選ぶ際には、放熱量の少ない方を選ぶと良いでしょう。
技術情報
このプロセッサを使用するデバイス
どの機器にプロセッサーが使われているかは、すでにご存知でしょう。デスクトップパソコンであったり、ノートパソコンであったり。
Compatibility
Technologies and extensions
Virtualization technologies
Memory specs
Peripherals
後者は、3Dモデルやフォームの作成に使用されます。Cinebench R15は、シングルコアプロセッサの性能ベンチマークテストに使用されます。ハイパースレッディング能力はカウントされない。Cinebench 11.5のアップデート版である。すべての新バージョンと同様に、アップデートされたベンチマークは、Cinema 4 Suiteソフトウェアに基づいている
Cinebench R15は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストに使用することができます。このテストでは、正確で精度の高い結果を得ることができます。このベンチマークは、Cinema 4 Suite softをベースとしたCinebench 11.5のアップデート版です。
Cinebench R20は、Cinema 4 Suiteをベースにしています。これは3Dフォームを作成するために使用されるソフトウェアです。このベンチマークは、ハイパースレッディング能力を考慮しないシングルコアのテスト手順で実行されます。
シネベンチR15をベースに開発されたベンチマークの新バージョンです（両バージョンとも最も人気のある3DモデリングソフトウェアであるCinema 4をベースに運用されています）。シネベンチR20は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストとハイパースレッディングの能力に使用されます。
Cinebench R23は、最も人気のあるCPUレンダリングベンチマーク、Single-Core Cinebenchの最新版です。すべての最新プロセッサのスコア結果があります。
Cinebench R23は、最も人気のあるCPUレンダリングベンチマークMulti-Core Cinebenchの最新のインスタレーションです。すべての最新プロセッサのスコア結果があります。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークは、最新のソフトウェア・スーツです。全く新しいアルゴリズムにより、シングルコアCPUのかなり正確なベンチマークテスト結果を提供します。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、マルチコアプロセッサーのメモリー性能とスピードのベンチマークテスト結果を表示するソフトウェアスイートです。ここでは、ハイパースレッディング能力をカウントしています。
Blenderベンチマークを使用して、中央処理装置の性能をトレースしています。テスト結果は、マルチプロセッシングタスクの実装において、ユニットがどの程度速く動作するかを示しています
Moneroの採掘には、グラフィックカード（GPU）を使用するのが理想的な方法です。CPUを使用する場合と比べ、投資額は大幅に増えますが、ハッシュレートは大幅に向上します。
