どれを選ぶか
そろそろ、優勝者を決める時期ですね。Intel Core i5-3550とIntel Core i3-9100Fの比較で、何が違い、どちらが優れているのでしょうか？どのプロセッサーがより高性能で高速なのか？その判断はとても簡単です。すべてのスペックの比較表を見てみてください。より多くのコア/スレッドとより高い周波数を持つプロセッサが絶対的な勝者です.
プロセッサのコア、ベースおよびターボ周波数
Intel Core i5-3550とIntel Core i3-9100Fの比較で、どちらが勝つか。プロセッサーの全体的な性能は、コア数、スレッド数、ベースクロックとターボクロックの速度＋L2-L3ボリュームから簡単に判断できます。コア数、L3数、クロック周波数が多いほど、効率の良いプロセッサーとなります。なお、ハイパフォーマンス仕様の場合は、強力な冷却システムが必要です。
プロセッサーファミリーおよび世代
内部グラフィックス
グラフィックスカードの機能や特性がラップトップにしか関係しない場合、Intel Core i5-3550とIntel Core i3-9100Fを比較することは困難です。ワークステーションでは、追加のグラフィックアクセラレータをインストールするため、利点はありません。
ハードウェアコーデックのサポート
ここでは、一部のプロセッサーメーカーが採用している仕様について説明します。これらの数字は主に技術的な性質のもので、比較分析の目的では無視しても構いません。
RAMとPCIe
プロセッサがサポートするメモリ規格です。このプロセッサは、高いクロック周波数でマルチチャネルメモリをサポートすることができ、これは性能と効率に直接影響します。
暗号化
データ暗号化対応
メモリ & AMP; PCIe
熱対策
最新のシステムには、負荷の高いゲームや作業用アプリケーションが搭載されており、その結果、プロセッサの能力が最大限に発揮されます。Intel Core i5-3550とIntel Core i3-9100Fを選ぶ際には、放熱量の少ない方を選ぶと良いでしょう。
技術情報
このプロセッサを使用するデバイス
どの機器にプロセッサーが使われているかは、すでにご存知でしょう。デスクトップパソコンであったり、ノートパソコンであったり。
Compatibility
Technologies and extensions
Virtualization technologies
Memory specs
Peripherals
Cinebench R15は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストに使用することができます。このテストでは、正確で精度の高い結果を得ることができます。このベンチマークは、Cinema 4 Suite softをベースとしたCinebench 11.5のアップデート版です。
Cinebench R20は、Cinema 4 Suiteをベースにしています。これは3Dフォームを作成するために使用されるソフトウェアです。このベンチマークは、ハイパースレッディング能力を考慮しないシングルコアのテスト手順で実行されます。
シネベンチR15をベースに開発されたベンチマークの新バージョンです（両バージョンとも最も人気のある3DモデリングソフトウェアであるCinema 4をベースに運用されています）。シネベンチR20は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストとハイパースレッディングの能力に使用されます。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークは、最新のソフトウェア・スーツです。全く新しいアルゴリズムにより、シングルコアCPUのかなり正確なベンチマークテスト結果を提供します。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、マルチコアプロセッサーのメモリー性能とスピードのベンチマークテスト結果を表示するソフトウェアスイートです。ここでは、ハイパースレッディング能力をカウントしています。
Blenderベンチマークを使用して、中央処理装置の性能をトレースしています。テスト結果は、マルチプロセッシングタスクの実装において、ユニットがどの程度速く動作するかを示しています
Estimated results for PassMark CPU Mark
中央演算処理装置の全体および総合的な性能（演算処理、圧縮・解凍速度、2D・3Dグラフィックテスト）をテストしています。実際の使用状況とは異なる場合があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
このテストは、インテルとAMDのプロセッサに搭載された統合型グラフィックスの性能を判定するためのものです。結果は、単精度FP32モードでの推定演算能力です。
