AMD Ryzen 9 3900X
VS
Intel Core i9-9900KS
AMD Ryzen 9 3900X
VS
Intel Core i9-9900KS

どれを選ぶか

そろそろ、優勝者を決める時期ですね。AMD Ryzen 9 3900XとIntel Core i9-9900KSの比較で、何が違い、どちらが優れているのでしょうか?どのプロセッサーがより高性能で高速なのか?その判断はとても簡単です。すべてのスペックの比較表を見てみてください。より多くのコア/スレッドとより高い周波数を持つプロセッサが絶対的な勝者です.

プロセッサのコア、ベースおよびターボ周波数

AMD Ryzen 9 3900XとIntel Core i9-9900KSの比較で、どちらが勝つか。プロセッサーの全体的な性能は、コア数、スレッド数、ベースクロックとターボクロックの速度+L2-L3ボリュームから簡単に判断できます。コア数、L3数、クロック周波数が多いほど、効率の良いプロセッサーとなります。なお、ハイパフォーマンス仕様の場合は、強力な冷却システムが必要です。

3.80 GHz
クロック周波数
4.00 GHz
12
コア数
8
4.60 GHz
ターボ(1コア)
5.00 GHz
Yes
ハイパートレーディング
Yes
Yes
加速度
Yes
Turbo (8 Cores)
4.80 GHz
4.20 GHz
Turbo (12 Cores)
no data

プロセッサーファミリーおよび世代

内部グラフィックス

グラフィックスカードの機能や特性がラップトップにしか関係しない場合、AMD Ryzen 9 3900XとIntel Core i9-9900KSを比較することは困難です。ワークステーションでは、追加のグラフィックアクセラレータをインストールするため、利点はありません。

グラフィックスプロセッサーの名称
Intel UHD Graphics 630
グラフィックスプロセッサの周波数
0.35 GHz
No turbo
GPU (Turbo)
1.20 GHz
世代
9.5
DirectXバージョン
12
エグゼクティブユニット
24
シェーダー数
192
--
最大メモリ容量
64 GB
モニター数
3
技術紹介
14 nm
発売日
Q4/2017

ハードウェアコーデックのサポート

ここでは、一部のプロセッサーメーカーが採用している仕様について説明します。これらの数字は主に技術的な性質のもので、比較分析の目的では無視しても構いません。

No
h264
Decode / Encode
No
JPEG
Decode / Encode
No
h265 8bit
Decode / Encode
No
h265 10bit
Decode / Encode
No
VP8
Decode / Encode
No
VP9
Decode / Encode
No
VC-1
Decode
No
AVC
Decode / Encode

RAMとPCIe

プロセッサがサポートするメモリ規格です。このプロセッサは、高いクロック周波数でマルチチャネルメモリをサポートすることができ、これは性能と効率に直接影響します。

DDR4 1600-3200
メモリータイプ
DDR4-2666
128 GB
最大メモリ容量
128 GB
2
メモリーチャンネル
2
Yes
ECC
No
4.0
PCIe版
3.0
20
PCIeライン
16

暗号化

データ暗号化対応

Yes
AES-NI
Yes

メモリ & AMP; PCIe

熱対策

最新のシステムには、負荷の高いゲームや作業用アプリケーションが搭載されており、その結果、プロセッサの能力が最大限に発揮されます。AMD Ryzen 9 3900XとIntel Core i9-9900KSを選ぶ際には、放熱量の少ない方を選ぶと良いでしょう。

105 W
TDP
127 W
95 °C
最高温度
100 °C
--
最大TDP
--
--
TDP down
--

技術情報

24
ストリーム数
16
64.00 MB
L3-Cache
16.00 MB
7 nm
技術紹介
14 nm
Zen 2
建築
Coffee Lake Refresh
AMD-V, SEV
仮想化
VT-x, VT-x EPT, VT-d
AM4
ソケット(コネクター)
LGA 1151-2
Q3/2019
発売日
Q4/2019
ca. 485 $
価格
ca. 524 $
6.00 MB
L2-Cache
no data
100-100000023BOX
Part Number
no data

このプロセッサを使用するデバイス

どの機器にプロセッサーが使われているかは、すでにご存知でしょう。デスクトップパソコンであったり、ノートパソコンであったり。

PC
で使用されています。
Unknown

Compatibility

Technologies and extensions

Virtualization technologies

Memory specs

Peripherals

Cinebench R15 (Single-Core)

後者は、3Dモデルやフォームの作成に使用されます。Cinebench R15は、シングルコアプロセッサの性能ベンチマークテストに使用されます。ハイパースレッディング能力はカウントされない。Cinebench 11.5のアップデート版である。すべての新バージョンと同様に、アップデートされたベンチマークは、Cinema 4 Suiteソフトウェアに基づいている

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストに使用することができます。このテストでは、正確で精度の高い結果を得ることができます。このベンチマークは、Cinema 4 Suite softをベースとしたCinebench 11.5のアップデート版です。

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20は、Cinema 4 Suiteをベースにしています。これは3Dフォームを作成するために使用されるソフトウェアです。このベンチマークは、ハイパースレッディング能力を考慮しないシングルコアのテスト手順で実行されます。

Cinebench R20 (Multi-Core)

シネベンチR15をベースに開発されたベンチマークの新バージョンです(両バージョンとも最も人気のある3DモデリングソフトウェアであるCinema 4をベースに運用されています)。シネベンチR20は、マルチコアプロセッサの性能ベンチマークテストとハイパースレッディングの能力に使用されます。

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、最も人気のあるCPUレンダリングベンチマーク、Single-Core Cinebenchの最新版です。すべての最新プロセッサのスコア結果があります。

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、最も人気のあるCPUレンダリングベンチマークMulti-Core Cinebenchの最新のインスタレーションです。すべての最新プロセッサのスコア結果があります。

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3は、IntelとAMDの64ビットプロセッサーのためのベンチマークです。シングルCPUコアの新しい電力推定システムを採用しています。このソフトウェアは、実際のシナリオのモデリングを行い、正確な結果を提供します。

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3ベンチマークは、AMDとIntelのマルチコアプロセッサーをサポートしています。MAXON CINEMA 4Dをベースにしているため、CPUのポテンシャルをリアルに比較することができます。

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークは、最新のソフトウェア・スーツです。全く新しいアルゴリズムにより、シングルコアCPUのかなり正確なベンチマークテスト結果を提供します。

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、マルチコアプロセッサーのメモリー性能とスピードのベンチマークテスト結果を表示するソフトウェアスイートです。ここでは、ハイパースレッディング能力をカウントしています。

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderベンチマークを使用して、中央処理装置の性能をトレースしています。テスト結果は、マルチプロセッシングタスクの実装において、ユニットがどの程度速く動作するかを示しています

Estimated results for PassMark CPU Mark

中央演算処理装置の全体および総合的な性能(演算処理、圧縮・解凍速度、2D・3Dグラフィックテスト)をテストしています。実際の使用状況とは異なる場合があります。

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

このテストは、インテルとAMDのプロセッサに搭載された統合型グラフィックスの性能を判定するためのものです。結果は、単精度FP32モードでの推定演算能力です。

Monero Hashrate kH/s

Moneroの採掘には、グラフィックカード(GPU)を使用するのが理想的な方法です。CPUを使用する場合と比べ、投資額は大幅に増えますが、ハッシュレートは大幅に向上します。